При проектировании холодильного процесса, при учете характеристик рабочего тела хладагента, эффективности работы холодильного цикла и неопределенных условий окружающей среды, расчет будет трудно решить, что является гибкой задачей работы в неопределенных условиях, изучаемой в данной работе. бумага.
Исследовательская группа профессора Чжу Линъюя из Школы химического машиностроения предложила адаптивную стратегию поиска допустимой области с мелкой сеткой для поиска хладагента с высокой энергоэффективностью и максимальной рабочей гибкостью для одновременной оптимизации процесса и рабочей среды с учетом рабочей гибкости в неопределенных условиях.
На химический процесс легко влияют различные неопределенные факторы в реальной работе, и он отклоняется от оптимальных условий калибровки.Эти неопределенности в основном связаны с тремя аспектами: (1) неопределенность параметров модели, используемых при проектировании процесса;(2) неопределенность внутренних факторов (таких как коэффициент тепломассопереноса и скорость реакции);(3) Неопределенность внешних факторов процесса, таких как состояние сырья, температура и давление окружающей среды, а также рыночный спрос на продукцию.
Операционная гибкость системы химического процесса может быть описана допустимой областью в пространстве неопределенных параметров.В допустимой области требования спецификации продукта, экономичности и безопасности всегда выполняются, когда переменные управления процессом регулируются по желанию.Во-первых, определяется возможная область, а затем гибкость технологической системы дополнительно определяется максимальным коэффициентом масштабирования на основе внутреннего гиперпрямоугольника или индексом гибкости на основе отношения гиперобъемов.
В этой статье предлагается стратегия эффективного хранения информации о подключении к сети с использованием структуры данных двунаправленного связанного списка и метода однородной выборки возмущений для уточнения и определения возможных границ области.В то же время эта стратегия поддерживает прямое вычисление допустимого гиперобъема по сумме допустимых гиперкубов в сетке без использования методов восстановления формы.Предлагаемая адаптивная стратегия поиска по сетке может фиксировать сложную форму региона, снизить стоимость выборки и не иметь случайности.
Схема адаптивной стратегии поиска с мелкой сеткой
Этот метод был применен к одноступенчатому холодильному циклу с компрессией пара, и была проведена компьютерная оптимизация хладагента, чтобы максимизировать эксплуатационную гибкость и энергоэффективность, а распределение хладагента было выбрано на основе оптимизации гибкости и энергоэффективности.
Гибкая максимальная рабочая среда для одноступенчатого парокомпрессионного холодильного цикла
Результаты «Адаптивной стратегии поиска по уточненной сетке для оценки эксплуатационной гибкости и применения при выборе хладагента» были опубликованы в журнале AIChE.Первый автор — Цзяюань Ван, преподаватель Школы химического машиностроения, второй автор — Робин Смит, профессор Манчестерского университета, Великобритания, а соответствующий автор — Линьюй Чжу, профессор Школы химического машиностроения.
AIChE Journal — один из самых влиятельных журналов международной химической промышленности, освещающий самые важные и современные технические исследования в основных областях химической технологии и других смежных инженерных дисциплин.
Время публикации: 21 октября 2022 г.